天给大家介绍一本豆瓣评分高达9.7分、成书于40多年前的神书：
audio，Vision：A Computational Investigation into the Human Representation and Processing of Visual Information！
这是一本影响一代脑、认知、计算机视觉专家的经典著作！
在计算机视觉领域，本书至少做出了两个重大贡献：
1. 提出了视觉研究需要相对独立地考虑包括计算理论、算法和神经实现在内的三个“理解层次”。
2. 提出了视觉计算理论。
research，两者都对包括计算神经科学和人工智能在内的多个领域产生了深远的影响。其中，“理解层次”这个概念的影响或许更大、也更根本。
在近年深度学习的热潮之中，了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。
1、处在社交圈中是一种烦恼，而超脱出来简直是一场悲剧。2、厌倦，就是一个人吃完盘子里的食物后对盘子的感情。3、参加追悼会的程序常常是，先受一次深刻的人生教育，然后大家一起抽烟喝酒打牌。4、知识是一种使求知者。
如今，这本伴随着众多技术专家“长大”的经典著作有中文版啦！！！
中文版上市后，也在迅速在京东得到大家100%的好评！
有读者评论说这是“名著中的名著”“领域内的人必读”！
1、美的力量绝不亚于思维的力量。一个再深刻的思维都可能变为常识，只有一个东西是永不衰老的，那就是美。2、秋天的白云，温柔如絮，悠悠远去，梧桐的枯叶，正在秋风里忽闪忽闪地飘落。3、这一幢幢房子，在乡野纯净的天。
跨学科的传奇作者
David Courtnay Marr是一位跨学科的传奇人物！
他是计算神经科学领域的创始人之一，曾任麻省理工学院心理学教授。
” 可看出,刘备的仁慈和爱民如子 人生感悟:从这一场场血腥的战争中,我体会到了战争的残酷。我希望世界永远和平,永远不要战争 4 .1)书名: 《简爱》 (2)作者: 夏洛蒂·勃朗特 (3)内容简介:简爱从令人讨厌的学校毕业,在罗契斯特先。
这本书为什么影响深远
01. 计算机视觉在过去十年的巨大进展，与书中提出的“理解层次”有本质的关联。
在计算机视觉领域，非常重要却又常常被忽视的就是计算理论的进展：计算机视觉究竟要计算什么？
客观地说，在过去十年中，计算机视觉领域内取得最大进展的是语义上的判别任务。这其中又以语义上的图像识别和分类为代表：图中有一条狗还是一只猫？
计算图像分类这样的任务，在今天看来似乎是天经地义的。
其实不然，探索计算的目的是一个漫长的过程。
除了计算理论的进展，计算机视觉领域过去十年的爆发式进展还应当归功于（以卷积神经网络和反向传播算法为代表的）算法、（以 GPU 为代表的）硬件实现和（以ImageNet 为代表的）数据这几个层次的进展。其中，计算理论、算法和实现三者与Marr 的三个理解层次完全符合。
02. 书中提出的计算理论指导着对AI和CV领域的深入理解。
书中提出的计算理论似乎与当今部分深度学习领袖所强调的“完全从数据中学习”的概念格格不入。
但这里想指出两点。
其一，现有的深度学习架构有其内在的归纳偏置，如卷积神经网络的空间局部性、循环神经网络的时间局部性、Transformer 的自相似性，等等。而本书中讨论的许多基本元素，恰与这些归纳偏置有内在的关联。
读书笔记: 书名:童年 作者:高尔基 好词 瑗际 歪斜凌乱 灰雾茫茫 轻声慢语 胆怯 不知所措 软塌塌 澄澈 耸向 独树一帜 难以置信 琐事 矗立 与人为善 不折不扣 不动声色 窥伺 掩面而笑 绵绵不断 不为所动 好句 1.我看着他好。
而这种联系也正是本书作为计算神经科学的教科书，可以长期对人工智能有深刻启发和深远影响的原因所在。
李飞飞同事翻译
本书译者是来自斯坦福大学计算机科学系的助理教授吴佳俊。
其研究方向是计算机视觉、机器学习和计算认知科学。加入斯坦福大学之前，曾是谷歌研究院的访问研究员，并分别在清华大学和麻省理工学院获得了学士和博士学位。
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视觉：对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究
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