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我是一个比较奇怪的人,崇拜数据说话自认为十分理性,然而现实却是非常感性。
我喜欢看一堆数据指标、可视化图表,然后依赖已有的数据曲线图妄自猜测,最终形成预判。其操作过程毫无技巧,预判结果如同赌博,并无过人的准率。
原来我只知其一不知其二,数据本身的价值有限,并无法直接使用,有目的、有方法的对散乱的数据进拆分、排序、关联后产生的数据指标才有更多的价值。
数据驱动是有道理的,只是数据很重要,而思维却优于数据。
要完成数据的拆分、排序、关联的分析,首先要对数据指标有所理解。数据指标在一定程度上可以反应产品的销售市场、用户体验、发展方向等,从而改进产品设计。
如同支出成本、用户活跃度、产品转化率等,这些指标往往能够体现出业务发展的关键要素,因此对产品规划十分重要。
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那么,什么样的数据指标是值得我们去关注的?
书名:精益数据分析 作者:[加] 阿利斯泰尔·克罗尔 译者:韩知白 豆瓣评分:8.2 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2014-12 页数:356 内容简介:本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提。
在《精益数据分析》一书中,作者阿利斯泰尔·克罗尔提提出有关好指标的四个准则:
好的数据指标是可比较的,数据指标在不同的时间段、用户群体、竞争产品之间的表现,则可以更好的洞察产品的走向。
好的数据指标是简单易懂的,如果人们不能容易记住或讨论某个指标,那么通过改变它来改变公司的作为将会十分困难。
《精益数据分析》【加】阿利斯泰尔-克罗尔 本杰明-尤科维奇 著 韩知白 王鹤达 译 如果你喜欢且擅长的事,却不能以此谋生,那应该学会将技能变现 如果你擅长某事且可以以此赚钱,但不喜欢它。
好的数据指标是一个比率,因为比率的可操作性强、天生比较性指标、适用于比较各种因素间的相生和相克。
链接:https://pan.baidu.com/s/1lO4xF6er3ZsQl9a8mycnlQ 提取码:1f6e 书名:精益数据分析 作者:[加] 阿利斯泰尔·克罗尔 译者:韩知白 豆瓣评分:8.2 出版社:人民邮电出版社 出版年份:2014-12 页数:356 内容。
好的数据指标会改变行为,这是最重要的评判标准,因为指标的变化体现目标与现实的实际距离差,读懂阿利斯泰尔·麦克劳德,根据数据确定一条做与不做的准绳,对于规范企业行为大有裨益。
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阿利斯泰尔·克罗尔关于准则的抽象对于理解数据指标很有帮助,很受启发。
只是「好的数据指标是简单易懂的」的这个说辞过于笼统,再简单的专业知识也存在一定的认知偏差,什么是简单并不易于定义,所以我不大认同。
而阿利斯泰尔·克罗尔强调「好的数据指标是会改变行为」是最重要的评判标准,这点我却是格外的同意。
而准则中的「可比较」与「一个比率」均源于「会改变行为」。
而对比往往生成了一个比率,因为比率能很方便的反应出产品的成长或衰退是否出现异常情况,所以指标极有可能是一个比率。
反过来说数据指标的「可比较」与「一个比率」均是为了改变行为。