高等数学、线性代数、概率论数理统计书籍推荐(转)。
高等数学
入门
《托马斯微积分》：直观易读，强调建模应用和技巧训练，重要的是不失数学上的完整性，工科使用应该相当不错。作者：芬尼 / 韦尔 / 焦尔当诺
《普林斯顿微积分读本》：没看过，据说评价很高。 作者：阿德里安·班纳
《Calculus Early Transcendentals 5th Ed》，作者靠这一本教材成为千万富翁的故事
![[美]WalterRudin《数学分析原理》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/56.jpg)
进阶
数学分析与数学分析原理区别，《微积分和数学分析引论》 ：数学经典之一。作者: Richard Courant / Fritz John
《数学分析原理》 ：分析学名著。作者：Walter Rudin
《数学分析八讲》：据说数理学科看着都有点困难。作者：辛钦
《微积分学教程》（共三卷）：数学名著。作者：菲赫金哥尔茨
1.《数学分析原理》如果是纯数专业，rudin的《数学分析原理》教材应该是之后学深层次课程的入门级别的教材了，很多美国大学的本科honor级别的分析课程一般会选用rudin的教材，rudin的书的确讲的很好，除了勒贝格理论那边讲的太简陋。
《微积分入门》（共两卷）：世界级数学大师的优秀教材。作者：小平邦彦
线性代数
入门
《线性代数及其应用》 ：侧重于应用。作者：David C. Lay
MIT 教授 Gilbert Strang 的公开课 Linear Algebra，配合教材 《Introduction to Linear Algebra 》或《Linear Algebra and Its Applications》
进阶
《线性代数应该这样学》 ：建立在普通线性代数基础上的，有泛函基础再看这本书会好些。作者：Sheldon Axler
《矩阵分析》 ：赫赫有名的一本书。作者：（美）合恩（Horn/R.A.）等/杨奇
概率论与数理统计：
《概率论基础教程》 ：入门级的好教材。作者：罗斯（Sheldon M. Ross）
《概率论教程》：看版本号就知道很经典。作者：钟开莱
《概率论与数理统计》：用心写成的书，不光是教知识，更是教思维的方法。作者：陈希孺
《数理统计学导论（原书第7版） 》 ：不太了解。作者：霍格
《数理统计学教程 》 ：堪称最好的中文数理统计教材，中国科学院院士的又一杰作。作者：陈希孺
高等数学或微积分：
《Calculus Early Transcendentals 5th Ed》
链接：https://pan.baidu.com/s/1vIQE7XhHhO66EQnCxxp1cQ 提取码：euxn 书名：数学分析原理 作者：[美] Walter Rudin 译者：赵慈庚 豆瓣评分：9.2 出版社：机械工业出版社 出版年份：2004-01-01 页数：304 内容简。
《托马斯微积分》书非常厚，介绍非常详细
《普林斯顿微积分读本》只有单变量微积分部分，可以作为参考
1.《数学分析原理（Principles of Mathematical Analysis）》（Walter. Rudin）Rudin的书一向风格精炼，这本书第二章就引入了点集拓扑的语言，后面基本以这种语言贯穿全书。推荐英文版的 2.《数学分析》（Zorich）卓里奇的书算。
Dale Varberg的《微积分》
难度大（数学分析）
苏联数学分析名著——菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》三卷
Richard Courant (柯朗)的《微积分和数学分析引论》四册
分析学名著 ——Rudin 的《数学分析原理》，被数学系学生称为 “Baby Rudin” 的圣书
苏联辛钦的《数学分析八讲》
中文很好的教材
中科大龚昇教授的《简明微积分》，编排很有新意
![[美]WalterRudin《数学分析原理》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/38.jpg)
顺道安利龚老的几本小册子：《话说微积分》、《微积分五讲》、《微积分杂谈》《线性代数五讲》
北大已故教授张筑生的《数学分析新讲》三册
线性代数：
David C. Lay 的《线性代数及其应用》，比 Gilbert 那本好的地方是有中文翻译
Walter Rudin 1953年于杜克大学获得教学博士学位。曾先后执教于麻省理工学院、罗切斯特大学、威斯康星大学麦迪逊分校、耶鲁大学等。他的主要研究领域集中在调和分析和复变函数。除本书外，他还著有另外两本名著：《Functional Analy。
难度大（高等代数和矩阵论）：
第三本《线性代数及其应用》，来自大数学家 Peter D. Lax，比前两本 Linear Algebra and Its Applications 立意要高，难度要大……
柯斯特利金的《代数学引论》卷1和卷2
Horn 的赫赫有名的《矩阵分析》，矩阵分析领域的圣经级著作，数学专业教材，难度比较大
菲赫金哥尔茨（高等教育出版社）是我看过写的最详细的书，共有三卷，讲得很详细 《数学分析原理》（美国）Rudin（机械工业出版社）这本书结合了很多前沿知识，理论性比较强，不适合初学者 我推荐第一本 慢慢看吧 。
概率论与数理统计：
Sheldon M. Ross 的《概率论基础教程》
Dimitri P. Bertsekas 的《概率导论》，图灵社区出品【★★★★★】
George Casella 的《统计推断》【★★★★★】
Robert V. Hogg 的《数理统计学导论》
![[美]WalterRudin《数学分析原理》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/63.jpg)
中文很好的教材：
陈希孺院士的《概率论与数理统计》、《数理统计学教程 》，行文优美，简直不像是数学教材
难度大（有实变函数或测度论的内容）：
一本神书《Probability Theory: The Logic of Science》，中文名为《概率论沉思录》，没有翻译
Kai Lai Chung (钟开莱) 的《概率论教程》
![[美]伊恩·特里吉利斯《炼金术战争：机械人》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/files/202212/1605797365149622274.jpg)
