第 13 章黑色星期一
1、在研究中遗漏数据的做法是一个巨大的危险信号。包含或者排除数据的决定有时具有天壤之别。这种决定应当基于数据的相关性和质量,而不是数据是否支持或影响研究人员期望或理想的结论。
第 14 章点球成金
《简单统计学》的作者是耶鲁大学博士加里•史密斯。统计学是对数据进行处理的科学,我们按照数据处理过程的先后顺序,把这本书介绍的统计学原则,分为收集、分析和呈现三个阶段,来一一说明数据会在哪些地方出问题,帮助。
1、不同寻常的说法需要不同寻常的证据。笃信者则不需要这么高的要求。
2、对于犯错的可能性持有包容的心态是一件很难做到的事情。不过,我们应该努力做到这一点。
第 15 章特异功能真的存在吗?
第 16 章彩票是一种智商税
第 17 章超级投资者
第 18 章增长的极限
1、我们既需要理论,也需要数据。不要仅仅被其中的一种事物说服。
3、不管一项研究是谁做的,它都需要通过常识性检验,而且需要通过没有被数据挖掘所污染的无偏数据的检验。
第 19 章何时相信,何时怀疑
2、我们不应该受到引诱,应该保持怀疑的态度。相关、趋势和其他模式本身无法证明任何事情。如果没有合理的解释,任何模式都仅仅是一种模式而已。每一种合理的理论都应该接受新数据的检验。
4、缺乏数据的理论仅仅是理论而已:我们既需要理论,也需要数据。仅仅通过搜刮数据寻找模式是不够的。模式需要得到理论的解释,这种理论应该言之有理,而且需要得到新数据的检验。另一方面,在经过可靠数据的检验之前,理论仅仅是一种猜测。
《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程,加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局,并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏,行文轻松幽默而又逻辑缜密,堪称一堂别开生面的统计课。翻开本书,轻松掌握统。