这本书号称是史上最烧脑的经济学读物，它以数据为线索，透过纷繁复杂的表象，揭示世界运行的真相。作者是史蒂芬-列维特。
![[美]史蒂芬•列维特《魔鬼经济学1》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/14.jpg)
数据分析的神奇之处在于：
第一，通过数据分析来发现隐蔽的欺诈和作弊行为。列维特利用统计数据，精心设计算法，找出数据中的反常之处，这就是坏人在数据上留下的“指纹”。通过这种方法，他指出了房产中介利用信息优势谋取私利，芝加哥公立学校教师的考场作弊以及日本相扑运动中的腐败。
揭示了日常事件间奇妙的联系,让我产生浓烈兴趣,欲效仿经济学家打破砂锅问到底的态度,收集到更多火花四溅的乐趣与神奇逻辑,于是利用一周的闲时读完这本书,感受颇多。
第二，通过数据分析来找出事物之间的因果关系。社会问题错综复杂，很多因素之间只具有表面的相关关系，而不是真正的因果关系。列维特通过两个案例，一是分析主导选举的因素，二是寻找犯罪率下降的原因，展示了如何通过缜密的数据分析来挖掘事件背后的真正原因。
《魔鬼经济学》的两个作家都是美国人，史蒂芬.列维特，芝加哥大学经济学教授，约翰.贝茨.克拉克奖得住，被誉为“当今美国40岁以下最负盛名的经济学家”，他的声誉得到了整个经济学界的公认。列维特
通过数据分析找到证据与因果关系。语言可以骗人，但是数据不会骗人，数据是很难伪造的，伪造也可能留下痕迹。
魔鬼经济学读后感（一）周日花了一天时间把《魔鬼经济学》大概看了一遍，很就不看书了。没想到一天不到就能看完一本书，还是最近几个月来看完的唯一一本书，着实让自己意外。看完后，首先说这本书还是挺不错的。列维特。
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想要通过数据发现问题，首先要有问题，比如相扑输赢是否被控制？考试结果是否被控制？犯罪率下降和什么相关？然后找到和问题相关的数据，在纷繁复杂的数据中找到数据之间的关联，并给出缜密的分析。
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在大数据时代，数据分析师的职业也越来越热门，因为分析数据很难，其结论的价值也很高。
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