数据分析顾名思义,就是用适当的方法对数据进行分析,从而得出规律或结论,并可以用于提供支撑或决策。
适当的方法属于统计学的范畴了,本节内容先讲一下作为数据分析师要如何系统地学Excel。
Excel是个很强大的软件,可以满足不同的专业的不同需求,所以,当我们学Excel的时候,首先要明白,我们是什么专业的,是本着什么样的目的去学习的,财务和数据分析都会用到Excel,但目的不同,所以学习路线也不一样,窃以为要根据自己的专业目的去选择合适的Excel学习路线,比如我们做数据分析的,一上来先学Excel的快捷键操作,其实是没必要的,按照数据分析的路径,我将Excel的学习路线总结为以下:
Excel是个很强大的软件,可以满足不同的专业的不同需求,所以,当我们学Excel的时候,首先要明白,我们是什么专业的,是本着什么样的目的去学习的,财务和数据分析都会用到Excel,但目的不同,所以学习路线也不一样,窃以为要根据自己的专业目的去选择合适的Excel学习路线,比如我们做数据分析的,一上来先学Excel的快捷键操作,其实是没必要的,按照数据分析的路径,我将Excel的学习路线总结为以下:
4、《用图表说话:麦肯锡商务沟通完全工具箱》 基恩·泽拉兹尼 著 推荐理由:图表和演示是麦肯锡咨询顾问们独步天下的工具,麦肯锡为此倾尽几十年的精力不断加以改善,直至完美。 一本从读者需求出发,将技巧和理念系统结合起来的书,揭示了。
数据分析的过程可以大致分为:数据源获取、数据处理、数据分析、数据展示四个阶段,那么我们学习Excel进行数据分析也是按照这四个阶段来。
1、数据获取
首先对于获取数据,有直接的内部数据,即数据本身存储为一张excel表的,还有从外部获取的,如网站、.txt文本、数据库等,对于外部的数据要如何用Excel打开,数据导出后如何存储,存储的格式、编码等。
2、数据处理
你的人,因为他磨练了你的心态;感激拌倒你的人,因为他强化了你的双腿;感激欺骗你的人,因为他增进了你的智慧;感激蔑视你的人因为他觉醒了你的自尊;感激遗弃你的人,因为他教会了你独立。”是她对人生的感悟。
对于获取到的数据,首先要进行规范化,让它变成我们希望看到的数据的样子,所以你要学习Excel里数据有哪些类型,数据类型间的转化,文本转数字,数字转文本等。
对得到的原始数据可能有很多重复的值,所以要学习重复值的处理,可以用函数,也可以用条件格式、数据透视表、高级筛选的功能。
原始数据里还会有很多的缺失值,所以要学习缺失值的处理,可以查找替换,也可以定位输入,包括快捷键“ctrl+enter”
作者:[美] 基恩·泽拉兹尼 译者:马晓路 豆瓣评分:7.5 出版社:清华大学 出版年份:2008-5 页数:226 内容简介:《用图表说话》是唯一一本从观众需求出发,将技巧和理念系统结合起来的书。关于报表的制作,演示的方法。
以上的过程可以称之为数据清洗,数据清洗过后,我们需要对数据进行分组转换计算,如抽取想要的字段,可以用分列,可以用函数,想要进行字段的匹配,可以用函数,此处强推vlookup函数,Excel里最基本且强大的函数,没有之一。用函数对字段进行简单的计算,如每日累计值等于当日值加前日值。
3、数据分析
此处强推第二个利器,数据透视表。
4、数据展示
此处推荐一本书,《用图表说话》——麦肯锡商务沟通完全工具箱,作者:基恩·泽拉兹尼,字数:249千字,讲对于可量化的信息和不可量化的信息该如何选择图表、使用图表的,适用于PPT上展示,有些好看的图表单用Excel做不来。
想要获取更多资讯,关注【可乐的数据分析之路】
作者:[美]埃森·M·拉塞尔 编著 推荐理由:MBA不能不了解最著名的咨询公司的工作方法,即便不做咨询,这些工作方法也非常实用。3、《用图表说话》作者:(美)基恩·泽拉兹尼 推荐理由:MBA必备技能之一。