在我们获得一些数据后，首先要做的就是对这些数据进行基本的统计分析，spss怎么手动录入数据，例如均值、中位数、方差等。SPSS中的基本统计分析主要包括频数分析、描述性统计分析、探索分析、列联表分析等。这节先来介绍前两种的SPSS操作过程。，
一、 频数分析
1、目的
通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是很有帮助的。
2、SPSS操作
2.1 操作步骤
对某公司30名职工的血糖含量（mmol/L）进行频数分析。
第一种方法：使用SPSS窗口录入数据 如果样本量不大，涉及变量不多，可以直接在SPSS窗口录入数据。录入方法：打开SPSS后，选择窗口下方的【Data View】选项卡，即可直接在表格中录入数据，完成录入后存成 *.sav文件即可。我用。
在SPSS中输入数值或者导入数据文件后，点击分析-描述性统计-频率。
将血糖含量选入变量框中，勾选显示频率表复选框，点击统计会出现右边的对话框，勾选需要的统计量。
2.2 输出结果
二、描述性统计分析
1、作用
1、首先是打开spss主界面，然后点击-文件-新建-数据，如下图所示。2、执行完以上操作，会到如下数据视图界面，可以看到在左下角数据视图选项为黄色，为活动状态，我们可以在长条红框中可以看到，所有的变量并没有进行命名，。
描述性统计分析是基础的统计分析过程，可以获得很多统计量的特征。通过描述性统计分析可以计算变量的均值，标准差、标准误差等，并可将原始数据转化成Z分数。
2、SPSS操作
2.1 操作步骤
对某公司的30名职工进行了频数分析后，接下来再对他们进行描述统计分析。点击分析-描述性统计-描述。
将血糖含量选入变量框中，勾选将标准化值另存为变量复选框；点击选项，出现右侧对话框，选择所需统计量。通过选项，我们可以获得很多统计量，比如均值、标准差、最小值等。
1、首先打开SPSS，选择“打开现有的数据源”。2、文件类型选择“所有文件”，否则找不到电脑中的.txt文档。3、用鼠标在相邻两个数字之间点击，出现竖线，最后一个数字后边不需要点，然后点击下一步。4、我们所需要用的就是。
2.2 输出结果
我们举个例子看一下描述性分析在文献中怎么体现的：
spss输入不确定的值步骤：1、打开spss。2、点击变量视图。3、输入名称。4、输入名称后，后面的列会自动填充数据。5、随后根据需求继续输入名称。6、输入完后，点击数据视图
文中选取了275名患者，其年龄在38-75岁之间，通过分析发现他们年龄的平均值为56.72，标准差为12.75，这样我们就能很好地了解患者的整体年龄特征。
除了上述我们在描述性统计分析中经常用到的统计量之外，我们还可以通过以下操作精确地把握变量的分布状况，了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度和陡峭程度。
在选项中点击表示后验分布特征中的“峰度”和“偏度”，点击继续，最后点击确定，即可得到以下结果。
偏度和峰度是用来判断服从正态分布的，偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。峰度系数用来描述其变量所有取值分布形态的陡峭程度。0为正态分布，大于0为陡峭，小于0为平坦。一般情况下，如果样本的偏度接近于0，而峰度接近于3，就可以判断总体的分布接近于正态分布变量类型。
另外，打开原数据集会发现多了一列Z血糖含量，这是由原数据转换成的Z分数（由普通正态分布转换成标准正态分布），通过Z表可以获得正态分布曲线下的面积。
