每到年底，都有同学感慨：“忙了一年，感觉都是常规数据报表，连个拿得出手的项目都没有！”那到底高质量的数据分析项目该咋做？
一、怎样算高质量
想回答这个问题，得先明确：啥叫“高质量”项目。从本质上看，数据分析是个支撑型岗位，工作质量高不高，主要由被服务的部门决定。如果是在企业里工作的话，主要看管理层/业务部门的评价意见。如果在面试时，则主要由面试HR/用人领导评价。摸清对方的需求，击中对方的痛点才是关键。
（1）用户流程分析（网站可用性、易用性等体验，喜恶程度）；（2）内部产品的优势与不足。
经常有同学在这里犯迷糊，觉得：用了线性回归模型的（复杂的模型不会）/图表blingbling闪光的/查一个数sql 写了2000行的，才算是“高质量”，忽视了这些玩意对业务到底有没有用，结果自然是闹笑话了。
竞品分析怎么找，前几天还有个同学急匆匆来问，说他们建了流失用户预测模型，结果运营表示：“你们搞着干啥？预测了我也不知道咋用！”然后项目就黄掉了……这就是典型的闭门造车结果。
前几天还有个同学急匆匆来问，说他们建了流失用户预测模型，结果运营表示：“你们搞着干啥？预测了我也不知道咋用！”然后项目就黄掉了……这就是典型的闭门造车结果。
竞品分析是每一个互联网从业人员都需要做的一项基本工作,不同的职能区分,侧重点会不一样。如运营人员可能更加侧重产品的战略定位、盈利模式、推广方式,产品策划人员更侧重于产品定位、目标用户、产品功能。交互设计师更侧重于产品界面、具体。
那要怎么弄，才能中业务痛点呢？
二、找准核心需求
3. 场景化竞品 以用户为中心的前提是清楚地知道用户的需求。从需求出发，以触点为重点，以实现产品目标为导向，输出竞品分析的场景——场景简单翻译为“用户动线”。如果要对评价的产品做一份竞品分析，你应该从什么场景开始。
数据分析对业务，是个“随风潜入夜，润物细无声”的事，往往有数据看得时候大家不觉得很厉害，但是没数据看了，就有人会着急。所以想找到业务的痛点，最好不要强行推销：“我有一个人工智能阿尔法大狗子模型，百测百准，客官您要不要试试！”而是先看，对方部门最关注什么问题，最缺什么数据。
常见的缺数据的情况有四种：
基础数据都没有，迫切想看到数
有数据但不知道怎么解读，干着急
有数据，有解读，想进一步验证想法
有数据，有解读，想进一步做预测
三、报表型项目的要点
报表型项目数量最多，但最容易被数据分析师们忽视，很多新人总嫌弃它技术上不复杂。但实际上，报表型项目是最容易出成绩的，关键在于：做领导们关心的，领导们看得见的。接需求的时候，区分报表使用人，优先把领导们需求做可视化，让领导们直观感受到数据。
多大幅度变化算异常
是什么因素导致的异常
如何通过数据提前发现异常
四、分析型项目的要点
在很多人原始印象里，数据分析就应该是拿到一堆数字，然后般若妈咪哄一通分析，告诉业务三句话，让业务多赚18万！
因此往往人们对分析型项目期望甚高。但实际上分析型项目特别容易踩雷。对业务不够了解，缺少监控数据，缺少异常分析的经验，都会让问题分析流于表面。做项目时“雷声大、雨点小”是常态。
如果问题涉及太多难以量化的疑难杂症，还有个解决思路，就是把问题转化成测试型项目。直接看业务方手头有什么解决问题的办法，然后测试那种办法管用。这样也能输出解决问题的方案。
五、测试型项目的要点
测试型项目相对容易成功，本质上看，测试也属于“业务没数据，特别想看个数据”的情况。只不过要注意的是，到底要测啥，得事先想清楚了。在测试中最重要的就是：对影响结果的因素有前期了解，测试想测的关键因素，控制其他干扰项。
因此，一般页面设计测试容易成功，对消费结果测试容易乱套。因为页面设计测试点少，容易出准确、稳定的结果。但影响消费结果的因素太多了在做测试之前没想清楚，很容易因为测试方案之间可比性不高，参与测试群体差异大，关键干扰因素没排除等原因导致结果失灵。
1. 做竞品分析首先要明确我们进行竞品分析的目标是什么，也就是为什么要做竞品分析，为哪个产品做竞品分析，当前产品处于什么阶段，竞品分析的目标是学习借鉴还是进行优劣势对比？是面向直接单个客户做竞品分析还是面向一个客户群。
所以，在做测试前，基础分析工作是很必要的，梳理清楚到底哪些因素会有影响，几套测试方案之间差异点到底有多大，能有效提升项目质量。
六、预测型项目的要点
预测型项目的关键在于：确认真实的预测需求，避免盲目赌命式的“我要100%精确”。不但做不到，而且没意义。比如开篇讲的流失用户预测，如果运营是全量投放资源召回流失用户，那把目标改成预测：“哪些人自然会回流”这样就能节省经费。
如果运营想获取最大效果，可以把目标改成：“用户预计响应哪种方式的召回”这样可以做多轮推送最大化唤醒用户。总之，先搞清楚运营的计划再下手，比自己闭门造模型管用的多。
七、仪式感很重要
项目结束汇报时专门约上大老板，汇报完合影留念。项目成果尽量上BI，专门做个《数据资产大屏》摆在老板办公室里，每周滚动一下，又新累积了多少多少数据，助力业务产生多少多少效益。《双十一作战大屏》当然要摆上，而且记得拍照，记录下同事们在大屏前欢呼的盛况……
三、竞品分析的书写结构,典型的有两种:横向与纵向。1、横向:将需要做分析的方向列出,然后分别观察和比较对手情况。最后得出评分表、比较表、各式图型或结论陈述段落。2、纵向:将所有对手或相关产品列出,分别体验并撰写需要分析。
具体方法还有很多，大家可以根据自己企业的风格酌情采用，不过核心思路只有一个，就是多团结同事，多搞会议，多上系统，不要默默交个ppt，交个excel，交个csv了事。里子都辛苦做出来了，面子一定要做足！
写到这，肯定有同学想问：“那么面试的时候怎么体现项目质量高呢？”面试时候思路和实际工作不太一样，因为面试时存在认知差，有可能实际工作业务方很喜欢的东西，对方企业觉得：“这个很一般呀，不过如此吗！”想打动面试官，需要另一个套路。
