在考虑变量之间的关系时，我们通常摘要变量之间的相关程度。对于数值型变量，通常计算相关系数和进行回归分析，而对于定类型变量则通常采用列联表过程进行分析。列联表给出了多个变量在不同取值下的数据分布，从而可摘要变量之间的相互关系。
主要功能
1.常用于研究离散变量的名义变量和有序变量有无相关。
2.调用列联表分析过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析。
3.在分析中，可以对二维和多维列联表（RC表）资料进行统计描述和x检验，并计算相应的百分数指标。
4.可以计算四格表的确切概率（Fisher’s 精确 Test）且有单双侧（One-Tail 和 Two-Tail）、对数似然比检验（Likelihood Ratio）以及线性关系的Mantel-Haenszel x检验。
参数设置
1.打开数据文件
选择“分析”—“统计描述”—“交叉表格”，弹出交叉表格对话框。部分项的含义如下：
行列表：从左侧的变量列表中选择一个或多个变量进入其中作为行变量。
列列表：从左侧的变量列表中选择一个或多个变量进入其中作为列变量。
层：分层变量，决定频数分布表的层，如果要增加一个分层变量，就单击【下一页】按钮，再选择一个分层。如果选择一个或多个层变量，那么将对每个层变量的每个类别产生单独的交叉制表。
2.单击【精确】按钮
弹出“精确检验”对话框。部分项的含义如下：
仅渐进法：基于渐进分布计算的概率值，一般情况下值小于0.05，则认为显著。
Monte Carlo：统计量是精确显著水平的无偏估计。置信度框中可输入0.01-99.9的置信水平。样本数框中可输入1-1000000000之间的样本数。
精确：精确计算概率，当值小于0.05，则认为是显著，行、列变量之间相互独立，小米手机sav文件怎么打开，适合在期望数有小于5的情况下使用。，
3.单击【Statistics】按钮
Sav文件是一种数据格式，不能通过第三方软件进行修改。即使用编辑软件如EDIT打开，它也是一片乱码。Sav文件也可以说是游戏存盘文件，它们经常出现在游戏目录中，可以删除，是原来你玩游戏留下的备份叫做：可储存文件。 一般。
弹出“交叉表格：统计”对话框，该对话框是用来选择统计分析量。部分项的含义如下:
卡方：卡方检验包括皮尔逊卡方检验、似然比卡方检验等，当两个表变量都是定量变量时，用来检验行变量和列变量之间是否相关。
相关性：选择此项，将生成Spearman相关系数Rho，用来测量等级顺序之间的相关性。当两个表变量都是定量变量时，相关产生Pearson 相关性系数R，这是变量之间的线性相关性测量。
4.单击【单元格】按钮
弹出“交叉表格：单元格显示”对话框，设置单元格显示内容。部分项含义如下：
（一）计数复选框
观察值：显示实际频数，系统默认。
期望值：显示期望频数。
隐藏较小计数：选择此项，在输入框中输入一个数值n的整数，则可以隐藏频数小于指定整数n的计数。n必须大于或等于2。
（二）百分比复选框误
文件格名应该是个常见的问题 你先把那个文件放到一个文件夹里 然后在文件夹“查看”里面选中 文件夹 选项 然后 在 显示后缀文件名 前打勾 出来后在把他改为 ***.sav就可以了 --- .SAV是那一个软件产生的保存文件，。
行：显示行百分比，单元格频数占所在行观测量的百分比。
列： 显示列百分比，单元格频数占所在列观测量的百分比。
你先把那个文件放到一个文件夹里 然后在文件夹“查看”里面选中 文件夹 选项 然后 在 显示后缀文件名 前打勾 出来后在把他改为 .sav就可以了
总计：单元格频数占全部观测量的百分比。
不能以AA文件打开。很多游戏都使用“.sav”后缀文件作为存档文件，但它们存储的格式并不一样，所以SAV文件在各个游戏间并不是通用的，它只能由最初创建它的游戏打开。而AA文件是一种专有的音频文件格式，由美国音频内容供应。
（三）z-检验
比较列的比例：勾选此项，将计算列属性的成对比较，并指出给定行中的哪对列明显不同。使用下标字母以APA样式格式在交叉表中标识显著性差异，并以0.05显著性水平对其进行计算。
5.单击【格式】按钮
弹出“交叉表：表格格式”对话框，可以选择按行变量值的升序或降序来排列行。
案例
01.操作步骤
（2）在左侧的变量列表中选中“性别”变量，单击【选入】按钮，将其选入“行变量列表”；选中“工作满意度”变量，单击【选入】按钮，将其选入“列变量列表”，并勾选“显示集群条形图”。
（3）单击【精确】按钮，弹出“精确检验”对话框，勾选“仅渐进法”选项。单击【继续】按钮返回主对话框。
（4）单击【Statistics】按钮。弹出“交叉表格：统计”对话框，勾选“卡方”复选框，单击【继续】返回主对话框。
（7）完成所有设置后，单击【确定】按钮执行命令。
02.输出结果
（1）个案处理值摘要
（2）性别*工作满意度交叉列表
（3）卡方测试
（4）工作满意度条形图
更多优质内容及精彩资讯，点击【了解更多】进入！
