曾几何时，Java图像处理已经被认为是太过鸡肋，就连Java的创始公司，在java图像处理方面也是浅尝辄止，可能相比较C++，Java在这方面的处理，确实差强人意。
不过Java类库中有一个叫JAI的库，全程是java advanced image—Java高级预想处理，其实个人觉得这个库非常丰富，奈何JAI只发行了2个版本就停止维护了。
到现在也没有找到源码，资料更是少的可怜。鉴于上述原因，本人将开始记录JAI以及Java 二维图像相关知识，根据以下Java代码画出类图，本文主要介绍Java图像的主要类以及图像基础知识。，
Java中我们对图像的操纵一般使用BufferImage，比如我们一般会使用一下方法，将一个图片文件读取到bufferimage
BufferedImage image = ImageIO.read(new File(&34;));
这个是将已经存在的图片文件，读取到BufferedImage中，其实大家都知道图像之所以会呈现出各种颜色，无外乎就是像素值、颜色模型、样本模型这三个重要参数来体现的。其实Java的图像类
BufferedImage也无外乎这三个重要参数。比如我们通过BufferedImage构造参数就可以发现，其中一个构造参数是
这个构造参数中，ColorModel是颜色模型，raster是栅格数据，它是由像素值和样本模型构成的，这个我们可以通过它的构造函数看到
protected WritableRaster(SampleModel sampleModel，DataBuffer dataBuffer，Point origin)
其中sampleModel是样例模型，dataBuffer是像素值数组。
下面介绍以上三个要素：
ColorModel
Java中ColorModel的实现类主要有ComponentColorModel、IndexColorModel等，我们先来看看ComponentColorModel构造函数
public ComponentColorModel (ColorSpace colorSpace， boolean hasAlpha， boolean isAlphaPremultiplied， int transparency， int transferType)
其中colorSpace很重要，颜色空间其实决定了最终这些像素值是如何呈现在我们硬件上的，比如我们的电脑显示器，印刷等。
比如常见以下颜色空间：
RGB彩色模型@Native public static final int TYPE_RGB = 5; 灰度模型@Native public static final int TYPE_GRAY = 6CMYK彩色模型@Native public static final int TYPE_CMYK = 9;
比如我们通常的彩色图是用 TYPE_RGB，创建灰度图用TYPE_GRAY，以及TYPE_CMYK颜色模型。
使用PowerDesigner软件逆向生成java类图的方法、步骤：1、打开PowerDesiger软件，点击文件->建立新模型，新建Obect-OrientedModel2、点击语言->ReverseEngineerJava，弹出反向生成类图设置窗口；3、在反向生成类图设置窗口中，选择Reve。
hasAlpha：是否有透明通道，比如常见的png(32)，就有alpha通道
isAlphaPremultiplied: 这是处理透明的一个参数(相对深奥，后面会详细研究)
transferType: 就是像素的数据类型，跟下面的dataType我认为是一样的
SampleModel
Java中sampleModel的实现类主要有ComponentSampleModel以及它的子类PixelInterleavedSampleModel，我们来看看它的构造函数
public ComponentSampleModel(int dataType， int w，int h， int pixelStride， int scanlineStride，int bandOffsets[])
其中datatype：数据类型，即就是像素值的表示单位，比如常见的RGB三通道，使用TYPE_BYTE来表示，即就是每个通道8位，用0-255来表示，常见的DEM地形数据，也会直接使用TYPE_SHORT或者TYPE_FLOAT来定义。
w: 图片宽度
h: 图片高度
pixelStride：像素步幅，其实就是我们的像素在宽和高方向的间隔设置，通常设置为1，表示每个像素都会填充一个值，如果设置为2，则表示每2个位置设置一个像素值，这样其中的databuffer数组就会相应的缩减。
scanlineStride: 线性步幅，如果pixelStride为1，则scanlineStride为width。
像素值
像素值其实就是表示颜色的数字，这里提示一点，比如RGB数据，如果数据类型是TYPE_BYTE，如果图片是10x10大小，则这个DataBufferByte的数组大小就是10*10*3。
下面我们来自定义一个图片:
byte[] rasterBuffer = new byte[10*10*3];DataBufferByte dataBuffer = new DataBufferByte(rasterBuffer，10*10*3);ColorSpace space = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);ComponentSampleModel sampleModle = new ComponentSampleModel(DataBuffer.TYPE_BYTE，10，10，1，10*3，new int[] {0，1，2});int[] bits = {8，8，8};ComponentColorModel colorModel = new ComponentColorModel(space，bits，false，false，Transparency.TRANSLUCENT，DataBuffer.TYPE_BYTE);WritableRaster raster = Raster.createWritableRaster(sampleModle，dataBuffer，new Point(0，0));BufferedImage image = new BufferedImage(colorModel，raster，false，null);
其实在日常开发中，我们经常会遇到ComponentColorModel，但是偶尔也会遇到IndexColorModel，这两个颜色模型有什么区别呢？
自己找了一个这样的数据，解析后发现，如下操作
5、正反向工程：StarUML可以依据类图的内容生成Java、C++、C#代码，也能够读取Java、C++、C#代码反向生成类图。
可以看出虽然colorModel有3通道，但实际samplemodel的band只有一个，也就是说实际只有一个samplebands
这也就解是了原本按照三通道的样本，该数据的databuffer应该是7162*5968*3 而实际它的databuffer的size只有
7162*5968，也就是上图中的data的size大小，这跟我们平时看到的ComponentColorModel的data不一样，也就是用一位byte就表示了三个通道的颜色分量。
扩展
一般对于图像显示而言，我们拿到每个通道的颜色分量，其实还是需要转为显示器等输出设备可以识别的，这个我们可以通过ColorModel的getRGB()方法，我们来看下这个方法
可以看出是通过三通道的分量的位运算获得最后的像素值，而IndexColorModel的getRGB()我们来看下
明显只有一个像素来计算最后的整数像素值。
总结
好了今天就简单介绍Java图像处理的基础操作，后续还将持续介绍一些实用的图像处理方法，下一篇将介绍Java中图像的放射变换，欢迎大家持续关注。
ue is signed");}return (getAlpha(pixel) << 24)| (getRed(pixel) << 16)| (getGreen(pixel) << 8)| (getBlue(pixel) << 0);}
画类图一般有以下3个步骤：确定类，识别类的属性和操作，组织类并确定其关系。如下：1、确定类。确定类是通过对软件需求的分析来完成的。常用的方法包括行为分析、名词识别法、CRC分析等等。其中的名词识别法就是首先把需求或。
可以看出是通过三通道的分量的位运算获得最后的像素值，而IndexColorModel的getRGB()我们来看下
final public int getRGB(int pixel) {return rgb[pixel & pixel_mask];}
明显只有一个像素来计算最后的整数像素值。
总结
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好了今天就简单介绍Java图像处理的基础操作，后续还将持续介绍一些实用的图像处理方法，下一篇将介绍Java中图像的放射变换，欢迎大家持续关注。
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