关系型数据库最难的地方，就是建模（model）。
如何与数据库建立连接，错综复杂的数据，需要建立模型，才能储存在数据库。所谓"模型"就是两样东西：实体（entity）+ 关系（relationship）。
实体指的是那些实际的对象，带有自己的属性，可以理解成一组相关属性的容器。关系就是实体之间的联系，通常可以分成"一对一"、"一对多"和"多对多"等类型。
1、首先我们通过数据库可视化工具navicate for mysql，新建一个数据库，名字叫test新建一张表。2、添加id，name字段，点击【保存】，设置表名称为user。3、最终数据库及表创建成功。4、然后我们添加一条数据。5、下载java 。
表的连接分成好几种类型。
连接方法如下: 1.建立一个web项目 2.把数据库驱动复制到lib目录下。数据库驱动有:mysql,sqlserver,oracle等 是什么样类型的数据导入相应驱动。 3.编写一个连接数据库的工具类,获取一个连接。下面以mysql数据库为例。 核心代码: publi。
内连接（inner join）外连接（outer join）左连接（left join）右连接（right join）全连接（full join）
以前，很多文章采用维恩图（两个圆的集合运算），解释不同连接的差异。
上周，我读到一篇文章，认为还有比维恩图更好的解释方式。我发现确实如此，换一个角度解释，更容易懂。
很容易看出，一共有四种处理方法。
只返回两张表匹配的记录，这叫内连接（inner join）。返回匹配的记录，以及表 A 多余的记录，这叫左连接（left join）。返回匹配的记录，以及表 B 多余的记录，这叫右连接（right join）。返回匹配的记录，以及表 A 和表 B 各自的多余记录，这叫全连接（full join）。
如果您是ACCESS数据库。这是最简单的一种数据库，它通常都是随着数据库源码可以放在一起的，只需要知道FTP地址、账户与密码就可以连接。利用FTP上传工具上传即可。上传工具小编在下方资料参考处提供软件下载链接。连接后，在服务。
下图就是四种连接的图示。我觉得，这张图比维恩图更易懂，也更准确。
上图中，表 A 的记录是 123，表 B 的记录是 ABC，颜色表示匹配关系。返回结果中，如果另一张表没有匹配的记录，则用 null 填充。
这四种连接，又可以分成两大类：内连接（inner join）表示只包含匹配的记录，外连接（outer join）表示还包含不匹配的记录。所以，左连接、右连接、全连接都属于外连接。
2、输入以下代码：“Public conn1 As SqlConnection = New SqlConnection _("server=192.168.1.79; Initial Catalog= student; User ID= panqe;PWD=shentai768@")”，vb就已经成功连接sql数据库了。3、代码详解。
这四种连接的 SQL 语句如下。
SELECT * FROM ALEFT JOIN BON A.book_id=B.book_idWHERE B.id IS null;
另一个例子，返回表 A 或表 B 所有不匹配的记录。
一、连接Access数据库 1.使用已有DSN的连接字符串进行连接（ODBC）；2.使用无DSN的连接字符串进行连接（ODBC）；3.使用连接字符串进行连接（OLEDB）；4.使用UDL文件进行连接；使用UDL文件连接数据源的步骤如下：（1）新建一。
此外，还存在一种特殊的连接，叫做"交叉连接"（cross join），指的是表 A 和表 B 不存在关联字段，这时表 A（共有 n 条记录）与表 B （共有 m 条记录）连接后，会产生一张包含 n x m 条记录的新表（见下图）。
![ph怎么算，ph=-lg[H+]怎么计算](http://img.tianshugan.com/tsg/files/202302/1621552807884730369.jpg)
