大学生总体上网特点
首先来看看，现在大学生都怎么上网？流量都消耗在哪些事情上了？
图1为中国农业大学校园网一个月内有线和无线上网终端数量的对比情况，目前无线上网终端的数量约为有线上网终端数量的3.5倍。这是大部分学生公寓楼尚未部署校园无线的统计结果，可以预见，如果全部学生宿舍均已覆盖校园无线，则二者的比例差距将会进一步扩大。
学生上网Top流量应用
图2给出了2017年12月校园网上网Top流量应用的排名。数据表明，近几年校园网的Top流量应用绝大部分是主流视频观看或下载等要求高带宽、低延迟的应用，此种现象目前在各个高校校园网中均普遍存在。
图3为2017年12月校园网移动应用的Top流量统计情况，可见学生主要使用手机，其次才是使用iPad等平板电脑移动上网；此外，流量一直开着一个月能用多少，学生移动上网主要用于学习和生活需求（查询资料、邮箱、打车、网盘），以及社交需求（微信、脉脉、QQ、微博）。
不同学生群体上网和学业成绩的关联分析
Top上网流量学生的上网统计分析
图4对2017年上网流量排名Top 400的学生及其2017年秋季的GPA成绩排名进行比较分析。
2017年上网流量排名为Top 400且未毕业的本科生共计302名，其中成绩排名为专业成绩倒数20%以内的学生比例高达45.4%，成绩正数20%的学生比例仅为4.7%，二者差异显著。另有33.7%的学生成绩分布在(50%，80%]的靠后区间，而仅有16.2%的学生成绩分布于(20%，50% ]的区间。
继续分析2017年成绩排名正数和倒数Top5%学生的月均上网流量分布区间（图5）发现，成绩倒数Top5%学生中月均网络流量为高流量区间的人数比例远高于成绩Top5%的学生，体现在成绩倒数Top5%的学生中月均流量>40G的学生比例高达45.1%，而成绩Top5%的学生比例仅为7.2%。
对图4和图5的数据分析得出，上网Top流量的学生中，专业成绩不理想的学生比例远高于成绩理想的学生。这些专业成绩倒数而上网流量为Top的学生有可能是因为过量上网导致学习成绩不理想，应引起学院、辅导员或班主任的重视。
预警学生群体的上网统计分析
一般一个月5G/10G就足够日常刷视频看新闻打游戏。而对于很多没有学业压力的大学生而言，平时的自由时间很多，而且更喜欢看网课，玩游戏，开直播，再加上宿舍一般没有wifi覆盖，对这群人来说，恐怕一个月10个G比较紧张。那。
本文给出了两个时间节点的数据分析，2017年春季的预警分析和2018年春季的预警分析。
2017年春季学习预警学生的上网统计分析
2017年春季学习预警分析基于如下数据集进行：2017春预警学生、 2017年3月学生成绩、2016年度学生上网流量。
预警学生成绩排名情况
2017年春季预警学生的成绩排名情况为389名学生的成绩排名区间处于(90%，100%]的区间，约占预警学生总人数的76.1%（红色、橙色和黄色预警人数分别占同类预警级别人数的92.7%、82.2%和65.6%）；其次，约84名学生的成绩排名区间处于(80%，90%]的区间，约占预警学生人数的16.4%（红色、橙色和黄色预警人数分别占同类预警级别人数的6.6%、15.8%和21.6%）。
上网流量Top 400本科生中预警学生分布
学业预警学生与全校学生的上网横向比较
再将2017春预警学生与全校本科生在2016年度的人均上网流量进行横向对比（如图7所示）。
从整体统计，2016年度全校本科生的人均年上网流量为183.4G，但2017年春红色、橙色和黄色预警学生则分别达到了438.0G、336.3G和318.0G，分别为全校学生人均年上网流量的2.4、1.8和1.7倍。从个体统计，预警学生中约有58.7%（全校则仅约有32.8%）的人数比例超过全校学生人均年上网流量。图8可看出学业预警学生人均上网流量远高于全校学生的平均水平，进一步说明学生成绩不佳与过度上网之间存在明显的相关关系。
2018年春季学习预警学生的上网统计分析
企业回一年一度的双11购物狂欢节即将来临，作为声量和规模双高的大促活动，不少行业商家已经开始了备货生产、营销策划、新品上市等动作。在流量红利竞争越发激烈的当下，商家以及品牌方更需要时刻把握用户的消费动向，切实找准消费痛点，才能更好借助。
考虑到学业预警学生中有部分学生本来学习基础较弱（例如体育特招、艺术特招、民族生、预科班转入学生、留学生等），但正常考分入学（统招生）的学生则不存在此类问题。对统招入学但被学业预警的这部分学生而言，其上网情况到底如何？是否有新的特点？为了解以上情况，表1分析了2018年春季成绩预警学生与其在2017年秋季的上网情况。
一般情况下，一个月手机使用的流量在几G到几十G之内都是正常的。因每个人使用的情况都不一样，如果只是聊天，看新闻，不加载高清图片，一个月几G的流量是够用的。如果是在线看高清视频，听高音质的音乐时，一天用几G也。
表1数据表明：
（1）从整体统计，2018秋全校本科生的人均上网流量为132.3G，但红色、橙色和黄色预警学生则分别达到了308.3G、225.5G和190.8G，分别为全校本科生人均流量的2.3、1.7和1.4倍；从个体统计，预警学生中约有60.0%的人数比例超过全校学生人均年上网流量（红色、橙色和黄色预警的比例依次为70.2%、62.1%和56.0%），而全校学生中则仅约有36.7%的人数比例超过。
（2）统招入学的预警学生中，无论是人均上网流量还是超过全校学生人均流量的比例均高于同级别的预警学生数值，红色预警的统招学生尤其明显，其人均上网流量高达357.9G，是红色预警学生的1.2倍，是全校的2.7倍，且超过全校本科生人均流量的比例相比红色预警学生提高了5个百分点（75.7% vs 70.2%）。这说明被学业预警的统招生中，过度上网现象更为严重，这也可能是导致其成绩不理想的一个重要因素。
（3）2017春和2018春预警学生的上网统计分析结果很接近，均能说明有相当比例的学业预警学生存在过度上网的问题，且预警级别越高，过度上网情况越严重，约1/5的红色预警学生以及约1/8的橙色预警学生进入流量Top 400学生的排名清单。
学霸/学习困难学生群体的上网统计分析
本文将学习困难学生定义为：专业成绩排名倒数第一、倒数第二的学生；学霸学生定义为：专业成绩排名第一、第二的学生。本小节基于2018年4月的学生成绩和2017年度上网流量数据进行统计分析。
学霸/学习困难学生与全校本科生的上网对比
表2给出了学霸、学习困难和全校本科生的上网流量对比明细。专业第一、专业第二的学霸们的上网流量接近，均稍低于全校学生平均水平，二者超过全校本科生人均年上网流量人数比例均接近25%；而专业倒数第一、倒数第二的学习困难学生，其上网流量不仅远高于全校平均水平（约为2倍），且超过全校本科生人均流量的人数比例则激增到了60%以上。
学霸/学习困难学生在Top 400大流量本科生中的分布
图8给出了2017年度Top 400大流量本科生中所包含的学霸/学习困难学生的分布情况。其中，学霸学生4人（专业第一、第二各2人），占学霸学生的0.8%；学习困难学生67人（专业倒数第一、第二分别为39和28人），占学习困难学生的14.0%，学霸和学习困难学生中包含的Top 400流量人数及比例差异显著。
学霸/学习困难学生的月均流量区间人数分布
大部分大学生能够处理好网络与学习生活的关系，其网络态度总体呈现良好发展态势，但也有少量学生过度沉迷于网络。对学业预警、学霸和学习困难等不同学生群体的上网统计分析均表明了成绩不佳与过度上网之间存在明显的相关关系。尤其是学业预警级别越高，成绩排名越靠后，Top大流量的学生越多，其人均上网流量也远高于学校学生平均水平的现象应引起教学管理部门足够的重视。
