本文内容转载自公众号“图灵教育”
新的一周开始了，开工的小伙伴你们可还好？
突如其来的疫情改变了我们的生活方式，在这个史上最长假期里，在看完所有之前存的剧、玩过所有之前下载的游戏、做过所有网上教的菜之后，你终于打开了尘封已久的书架，翻开一本书坐了下来。于是你找到了一片心灵净土，然后感叹：“原来拆塑封真不算最过瘾的！”
曾经我们刷手机成瘾，以为自己丧失了读完一本书的能力，但在疫情期间看到不少小伙伴沉下心来，留了很多时间给阅读，不禁觉得有点感动。这也让我想到了方舱医院里的“阅读哥”，疫情虽然影响了我们许多，但不包括阅读，阅读治愈着每一颗焦虑的心。
付先生戴着口罩在“方舱医院”读书，图片来源：《湖北日报》 柯皓 摄
新书TOP5
《Python 3反爬虫原理与绕过实战》
本书描述了爬虫技术与反爬虫技术的对抗过程，并详细介绍了这其中的原理和具体实现方法。首先讲 解开发环境的配置、Web 网站的构成、页面渲染以及动态网页和静态网页对爬虫造成的影响。然后介绍了不同类型的反爬虫原理、具体实现和绕过方法，还涉及常见验证码的实现过程，并使用深度学习技术完成了验证。最后介绍了常见的编码和加密原理、JavaScript 代码混淆知识、前端禁止事件以及与爬虫相关的 法律知识和风险点。
《自然语言处理入门》
Java 与 Python 双实现，助你零起点上手自然语言处理。HanLP 作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信 息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。
《虚拟机设计与实现：以JVM为例》
书名：Keras快速上手：基于Python的深度学习实战 作者：谢梁 豆瓣评分：4.7 出版社：电子工业出版社 出版年份：2017-8 页数：272 内容简介：《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模。
译者：单业
《Java实战（第2版）》
译者：陆明刚，劳佳
对上一版《Java 8实战》做了全新改版。本书全面介绍了 Java 8、9、10 版本的新特性，包括 Lambda 表达式、方法引用、流、默认方法、Optional、CompletableFuture 以及新的日期和时间 API，是程序员了解 Java 新特性的经典指南。全书共分六个部分：基础知识、使用流进行函数式数据处理、使用流和 Lambda 进行高效编程、无所不在的 Java、提升 Java 的并发性、函数式编程以及 Java 未来的演进。
《黑客大揭秘：近源渗透测试》
毫不夸张地说，只要你的工作与人工智能有关，《AI深度学习》就会成为你求职、工作、管理团队过程中不可或缺的神助攻。02 更系统 更实用 为了让每个学员都能用更短的时间学到更深的知识，我们将课程浓缩到5周、30课时，。
程序员的数学TOP5
《基础拓扑学（修订版）》
译者：孙以丰
经典拓扑学入门图书，国外知名高校拓扑学指定教材，作者主要介绍了拓扑空间中的拓扑不变量，以及相应的计算方法。本书涉及点集拓扑、几何拓扑、代数拓扑中的各类方法及其应用，139 个图示及 350 个难度各异的思考题，培养几何直观能力。本书内容浅易，注重抽象理论与具体应用相结合。
《普林斯顿微积分读本（修订版）》
译者：杨爽，赵晓婷，高璞
书名：深度学习之TensorFlow 作者：李金洪 豆瓣评分：7.9 出版社：机械工业出版社 出版年份：2018-3-1 页数：487 内容简介：本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。全书共分为3篇，第1篇。
豆瓣评分 9.1，战胜微积分的必备工具。本书源于风靡美国普林斯顿大学的阿德里安 · 班纳教授的微积分复习课程，是对于任何学习单变量微积分读者的指导书。作者以独创的“内心独白”方式， 详细讲解了微积分基础、极限、连续、微分、导数的应用、积分、无穷级数、泰勒级数与幂级数等内容，旨在教会读者如何思考问题从而找到解题 所需的知识点， 着重训练大家自己解答问题的能力。
《微积分入门（修订版）》
译者：裴东河
数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作。小平邦彦：菲尔兹奖、沃尔夫奖、日本文化勋章得主，日本数学大家。有别于一般的微积分教科书，小平邦彦着眼数学分析的深处，结合自身独到的思考与理解，从严谨的实数理论出发思谋微积分，通过巧妙引导，启发读者自主思考，提升对微积分的领悟理解程度。
《深度学习的数学》
译者：杨瑞龙
Excel 讲解深度学习，235 幅插图，掌握深度学习数学基础知识。本书基于丰富的图示和具体示例，通俗地介绍了深度学习相关的数学基础知识。第 1 章介绍神经网络的概况；第 2 章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第 3 章介绍神经网络的最优化；第 4 章介绍神经网络和误差反向传播法；第 5 章介绍深度学习和卷积神经网络。
《线性代数应该这样学（第3版）》
译者：杜现昆 ，刘大艳 ，马晶
斯坦福大学等全球 40 多个国家、300 余所高校采用的数学教材，公认的阐述线性代数经典佳作。从向量空间和线性映射出发描述线性算子，包含 561 道习题和大量示例，提升熟练运用线性代数知识的能力。
畅销科普TOP5
《春夜十话》
译者：林明月
日本文化勋章、学士院奖、朝日文化奖得主冈洁长销名著。这本书可以说有颜有内容，看到封面有一种让人置身于樱花树下的感觉，让人内心平静地去感受数学的“情绪”。作者也从“情绪与心智”的角度，论述了认知发展、义务教育中的深层问题，还阐述了对人性的细微考察与独到理解，是一本影响了日本几代人的经典名作。
《考试脑科学》
译者：高宇涵
豆瓣评分 8.1，通俗易懂地解释了大脑记忆的原理，帮你给大脑对症下药。有读者这样评价：“日本人池谷裕二写的脑科学，把人脑模糊记忆和计算机精准记忆做了比较，把天才和普通人做了比较，让我看到人脑的优势，以及人与人之间的差距是如何成指数级拉开的。这本书验证了我观察到的优秀人士所使用的方法，也让我看到希望，是本很有趣的书。”
《最后的数学问题》
译者：黄征
豆瓣评分 8.6，畅销世界的数学哲学史经典著作。本书讲述了数学概念的演化过程，引经据典地从哲学、历史、文化角度全方位地探讨了数学的本质，揭示了数学与物质世界、与人类思维之间的微妙关系，讨论了困惑几代思想家的重大问题，讲述了数学、哲学和物理学巨匠们的生活经历与思想，是一本妙趣横生而又十分经典的数学思想史著作。
《不可思议的数》
译者：何生
《一个数学家的辩白》
译者：何生
英国数学家戈弗雷·哈罗德·哈代的经典名篇，美亚评分 4.7，本书是哈代于 1940 年写成的心得之作，展现了数学之美、数学的持久性和数学的重要性三大主题。作者从自己的角度谈论了数学中的美学，给众多数学“门外汉”一个机会，洞察工作中的数学家的内心。作者还讨论了数学的本质与特点、数学的历史及其社会功能等诸多话题。该书被称为是“用优雅的语言对数学真谛进行了完美的揭示”，原汁原味地向读者展示了一位真正、纯粹的数学家的数学思想，是不可多得的经典读物。
最受欢迎套系图书
链接：https://pan.baidu.com/s/1H1PSIo3KOOWh87ZtyR4oKQ 提取码：gokn 书名：深度学习框架PyTorch：入门与实践 作者：陈云 豆瓣评分：6.7 出版社：电子工业出版社 出版年份：2018-1 页数：300 内容简介：《深度学习。
译者：李伯民，范明，蒋爱军
译者：巫斌，范明
译者：贾洪峰
译者：李伯民，贾洪峰
书名：深度学习入门 作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：9.4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
当代最伟大的程序员之一高德纳著作。从 1963 年开始写作，至今已经跨越半个世纪。这套书原计划出版7卷，已经出版《计算机程序设计艺术 卷1：基本算法》《计算机程序设计艺术 卷2：半数值算法》《计算机程序设计艺术 卷3：排序与查找》《计算机程序设计艺术，卷4A：组合算法》《计算机程序设计艺术：MMIX的增补》。
《程序员的数学》讲解了二进制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和方法、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。
《程序员的数学2：概率统计》涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用。
《程序员的数学3：线性代数》内容包括向量、矩阵、行列式、矩阵求逆、线性方程、特征值、对角化、Jordan标准型、特征值算法、LU分解等。
译者：赵望野，梁杰
译者：单业，姜南
译者：单业
《你不知道的JavaScript（上卷）》：豆瓣评分 9.4 分，上卷介绍两个主题：“作用域和闭包”以及“this和对象原型”，深入挖掘 JavaScript 语言本质，打通 JavaScript 的任督二脉。
书名：深度学习入门 作者：[ 日］ 斋藤康毅 译者：陆宇杰 豆瓣评分：9.4 出版社：人民邮电出版社 出版年份：2018-7 页数：285 内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。
《你不知道的JavaScript（中卷）》：中卷聚焦主题：类型与语法、异步与性能。
《你不知道的JavaScript（下卷）》：全面介绍 JS 中常被人误解和忽视的重要知识点，探索 JS 语言核心概念。下卷介绍 JavaScript 入门知识和对 ES6 及未来发展趋势的展望。
译者：管杰，罗勇，杜晓静
译者：丁灵
《明解C语言：入门篇》：本书对 C 语言的基础知识进行了彻底剖析，内容涉及数组、函数、指针、文件操作等。对于 C 语言语法以及一些难以理解的概念，均以精心绘制的示意图，清晰、通俗地进行讲解。原著在日本广受欢迎，始终位于网上书店 C 语言著作排行榜首位。
《明解C语言：中级篇》：延续了《明解C语言：入门篇》图文并茂、示例丰富、讲解细致的风格，内容包含着很多实用性的技巧，例如随机数的生成、数组的应用方法、字符串和指针、命令行参数、文件处理、接收可变参数的函数的生成方法、存储空间的动态分配与释放，等等。此外，还会讲解详细的语法规则、众多库函数的使用方法、算法等知识。
译者：朱一飞
译者：丁灵
译者：丁灵
译者：丛熙 江志强
《数学女孩》以小说的形式展开，重点描述一群年轻人探寻数学中的美。内容涉及数列和数学模型、斐波那契数列、卷积、调和数、泰勒展开、巴塞尔问题、分拆数等，非常适合对数学感兴趣的初高中生以及成人阅读。
《数学女孩4：随机算法》以“随机算法”为主题，从纯粹的数学和计算机程序设计两个角度进行讲解。内容涉及概率、期望、线性法则、矩阵、顺序查找算法、二分查找算法、冒泡排序算法等。
译者：孙淼 ，罗勇
译者：吴炎昌
《SQL基础教程（第2版）》：日本知名数据库工程师写给初学者的实用指南！介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的 SQL 语言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明，让读者循序渐进地掌握 SQL 的基础知识和使用技巧，切实提高编程能力。
《SQL进阶教程》：中级进阶数据库工程师的实用 SQL 技能提升指南。全书可分为两部分，第一部分介绍了 SQL 语言不同寻常的使用技巧，带领读者从 SQL 常见技术；第二部分着重介绍关系数据库的发展史，把实践与理论结合起来，旨在帮助读者加深对关系数据库和 SQL 语言的理解。
经典畅销TOP10
《Python编程：从入门到实践》
译者：袁国忠
累计销售 60万+册，完全零基础入门 Python 第一书。全书分两部分：第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大的 Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的 Python 2D 游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
《第一行代码——Android（第2版）》
Android 开发第一书。最受欢迎的入门书全新升级，将所有知识点都在最新的 Android 系统上进行了重新适配，使用全新的 Android Studio 开发工具代替之前的 Eclipse，并添加了对 Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda 表达式等全新知识点的详细讲解。最后还会带你一起开发一个天气预报程序，并教会你如何将程序发布到应用商店，以及如何在程序中嵌入广告盈利。
《写给大家看的设计书（第4版）》
译者：苏金国，李盼
《番茄工作法图解》
译者：大胖
累计销售 40 余万册，一本能改变你生活的书。《番茄工作法图解》一书是作者 Staffan Nöteberg 根据亲身运用番茄工作法的经历，以生动的语言，传神的图画，将番茄工作法的具体理论和实践呈现在读者面前。番茄工作法简约而不简单，在番茄工作法一个个短短的 25 分钟内，你收获的不仅仅是效率，还会有意想不到的成就感。
《JavaScript高级程序设计（第3版）》
译者：李松峰，曹力
全能前端人员必读之经典。全书从 JavaScript 语言实现的各个组成部分——语言核心、DOM、BOM、事件模型讲起，深入浅出地探讨了面向对象编程、Ajax 与 Comet 服务器端通信，HTML5 表单、媒体、Canvas（包括WebGL）及 Web Workers、地理定位、跨文档传递消息、客户端存储（包括IndexedDB）等新 API，还介绍了离线应用和与维护、性能、部署相关的最佳开发实践。本书附录展望了未来的 API 和 ECMAScript Harmony 规范。
《算法（第4版）》
译者：谢路云
《流畅的Python》
译者：安道，吴珂
PSF 研究员、知名 PyCon 演讲者心血之作，Python进阶必备。本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符（ORM的关键），以及 Python 式的对象：协议与接口、抽象基类及多重继承。
《算法图解》
译者：袁国忠
豆瓣评分 8.5，Python 示例，最简单易懂的算法教程。旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K 最近邻算法。
《Python深度学习》
原版豆瓣评分 9.3，Keras 之父 François Chollet 著作。本书详尽介绍了用 Python 和 Keras 进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用，示例步骤讲解详细透彻。本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
《深度学习入门》
译者：陆宇杰
日亚“人工智能”类图书榜首图书，深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用 Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，从零创建一个经典的深度学习网络，来逐步理解深度学习。
![[法]让-雅克·桑贝《桑贝在纽约》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/files/202212/1604957724049694721.jpg)
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