一、概念 什么是数据分析呢？数据分析是指基于商业理论，依赖统计工具，洞悉数据背后的规律，从而为企业创造最大价值。其主要运用在：监控异常的数据、建立模型并预测、关键变量分析并预测、预测性分析。
二、数据分析得五个步骤
1、数据收集
当我们进行数据分析时，首先解决的问题就是数据源的问题。分为两大类。
第一类：直接能够获取的数据，也就是内部数据。
3. 符合数据可视化原则 数据的可视化也非常重要，因为如果没有可视化，就是一些数字罗列，那就跟文字信息没什么差异了。数据可视化的几个原则：阅读门槛别太高，不要过多颜色，突出关键信息，文本与数据呼应。
第二类：外部数据，经加工整理后获得数据。
2.对比分析 水平对比度：水平对比度是与自己进行比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较，以了解我们是否已完成目标；与上个月相比，要了解我们环比的增长情况。纵向对比：简单来说，就是与其他对比。我们必须与竞争对。
2、数据清理
清洗数据的目的也就是从大量的、杂乱无章的数据中抽取以及推导出对解决问题有价值的、有意义的数据。清洗后保留下来的真正有价值、有条理的数据，为后面的数据分析减少分析障碍。
做数据分析，需要从数据和分析两个方向共同入手：1、数据培养 数据培养是进行有效数据分析的基础建设，不是什么数据都可以用来进行数据分析的，企业在注重数据量的积累的同时，还要注重数据积累的质量，将数据培养的意识和任务。
3、数据对比
对比也就是数据分析的切入口。因为如果没有参照物的话，数据也就没有一个定量的评估标准。通常情况下，我们会进行横向对比和纵向对比。横向对比，与行业平均数据，和竞争对手数据比较，纵向对比，是与自己家产品的历史数据比较，围绕着时间轴比较。
做数据分析：明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径、分析思路、完成时间。
4、数据细分
而纬度结合粒度进行细分，就可以将对比的差异值逐级锁定问题区域，就可以更为容易找出发生问题的原因了。
进行数据分析：1、要求明确：准确 明确需求主要是与他人沟通与需求相关的一切内容，并清晰准确地理解和表达相关内容。在需求沟通中，通过掌握需求的核心内容，可以减少反复沟通。需求的核心内容可以从分析目的、分析主体、分析口径。
5、数据溯源
通过数据细分基本上我们就可以分析出大多数问题的原因，但也会遇到特殊的情况，因此这时候我们就需要进行进一步的分析，也就是通过数据溯源就能找出问题的原因。依据锁定的这个纬度和粒度作为搜索条件，查询所涉及的原日志，源记录，然后基于此分析和反思用户的行为，往往会有不一样的发现。又或者结合用户使用场景去思考。
具体方法如下: 1、在做分类汇总前，需要先对数据进行排序，否则无法进行分类汇总，如下数据：我们要对物料编码进行分类汇总，则可以先对此列进行排序。 2、选中D列数据，在插入-排序和筛选命令下选择升序或降序进行数据排序，。
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