λE–A求特征值计算技巧，摘要：线性代数有难度，考生要注意多刷题，从时间规划、教材选择和学习方面几个方面来谈谈。帮帮整理了“2021考研数学：特征值、特征向量相关知识点总结”的文章，一起学习一下吧!
特征值、特征向量是线性代数的重点内容，是考研的重点之一，题多分值大。
1、重点内容：
(1)特征值和特征向量的概念及计算
(λ+2)^2(λ-4)=0，故特征值λ=4，-2。A是n阶方阵，如果数λ和n维非零列向量x使关系式Ax=λx成立，那么这样的数λ称为矩阵A特征值，非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE。
(2)方阵的相似对角化
(3)实对称矩阵的正交相似对角化
2、常见题型：
(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法
(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法
(3)矩阵相似的判定及逆问题(2014出大题)
(3)矩阵的相似对角化及逆问题
矩阵特征值的求法是写出特征方程lλE-Al=0左边解出含有λ的特征多项式比如说是含有λ的2次多项式，我们学过，是可能没有实数解的，(Δ<0)这个时候我们说这个矩阵没有【实特征值】但是如果考虑比如Δ<0时有虚数的解，，。
(4)由特征值或特征向量反求A
特征方程¦(λ)=|λE-A|=0的根(如：λ0)称为A的特征根(或特征值)。n次代数方程在复数域内有且仅有n个根，而在实数域内不一定有根，因此特征根的多少和有无，不仅与A有关，与数域P也有关。以A的特征值。
(5)有关实对称矩阵的问题
