高占军
国家金融与发展实验室特聘高级研究员
哈佛大学访问学者
1、处在社交圈中是一种烦恼，而超脱出来简直是一场悲剧。2、厌倦，就是一个人吃完盘子里的食物后对盘子的感情。3、参加追悼会的程序常常是，先受一次深刻的人生教育，然后大家一起抽烟喝酒打牌。4、知识是一种使求知者。
原中信证券董事总经理
关于大选民调，我们之前曾解剖了几个经典案例，包括2016年为什么希拉里在民调大幅领先的情况下却输掉了大选和2012年王牌盖洛普因何意外失手并从此退出了选举预测——这是民调行业近百年历史上的两次重大挫折，且一次比一次惨重。
更令人印象深刻的是，两次惨败的原因并不相同：希拉里被民调高估，是由于不同寻常的大比例选民晚决定、建模失误及“害羞的川粉”效应；而盖洛普失算，一是其甄别哪些选民不会投票的模型有瑕疵，二是调查对象覆盖的地域分布不均衡，三是缺乏种族和民族的代表性，四是只以登记在册的有线电话名单为基础生成样本的方式出了问题。
越深入分析这两个典型案例，便越能深刻地体会到其背后的复杂与纠结。但事情远不止此，我们今天还有更重要的故事要讲。
作品简介 ：第一类：侧重写人-主要挖掘普通人身上朴实、善良等美好品质，流露出作者的真挚感情。《阿长与山海经》文章刻画了 旧中国一位迷信、粗俗、不拘小节，但真诚、善良、关心孩子的劳动妇女形象，抒发了“我”对长妈妈。
关于是否应禁止选举民调的历史争论
民调在很大程度上使用的是统计学的方法（如果使用正确的话！）：随机选取有代表性的样本，避免出现系统性偏差；样本的数量尽可能大，以提高准确性和减少误差；在一定的置信区间和误差边界内给出统计结果。
但民意究竟能否被统计出来？这是关于应否禁止选举民调的第一个争论。据说，不少统计学家持反对观点[1]。他们认为，即使调查过程使用的统计方法完全正确，结果也经常偏离实际：接受访问的人，有的不说实话，有的在选举前改变主意，有的尚未决定，而有的根本不出去投票。“现在”问选民“未来”他会投谁，这本身就潜藏着极大的不确定性。
这三个争论中的前两点对于本文所关注的主题而言，极为重要，且具有普遍性。但它们由来已久，并不对行业的存亡构成威胁。
可能颠覆整个行业的四大挑战
那么，什么会威胁生死存亡？
作者：[美] 戴维·穆尔 译者：郑磊 豆瓣评分：8.5 出版社：中信出版社 出版年份：2016-12-1 页数：712 内容简介：统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都有着不可忽视的影响，甚至超乎你的想。
挑战之一：手机用户占比骤增，导致民调效率下降，成本大涨，对此的折衷解决办法影响了调查质量。美国2005年使用手机的人占6%，2014年增至43%，且另有17%极可能使用手机。也就是说，如果在2014年只使用有线电话随机拨号进行民调，会错过约60%使用手机的人，错过的人数会是2008年的3倍。而皮尤研究中心的最新数据显示[4]，2020年使用智能手机的人数保守估计占比也超过80%。
当然，统计学家已经解决了这个问题，即通过使用“双层取样框架”，对有线和移动电话分别随机拨号取样。
但问题是，美国现有法律禁止使用自动拨号系统直接拨打移动电话，所以无法像有线电话那样，先自动拨号，待有人接听后再转为人工访谈。所以对移动电话必须人工拨打，耗时耗力。
这样做效率低自不待言，成本也极高。比如进行一个1000人的调查，通常需要人工拨打2万个电话，不仅得给民调人员付费，对每个接受访谈的人也要支付10美元。正因如此，很多民调机构为了节省费用进行了很多折衷的安排，因可能偏离正确的统计学方法，会极大影响调查的质量。
挑战之三：成本上升后，有份量的民调减少，而科学性较低、未得到充分检验的民调技术充斥市场，低资质新机构大量渗入。
这导致进行高质量的民调费用昂贵。据统计，2016年的民调费用是2008年的两倍。但很多民调机构的预算却在削减，所以有份量的民调数量也大为减少。这为那些科学性较低、未得到充分检验的民调技术充斥市场打开了大门。如，不少机构转用互联网民调方法。
这可能产生的问题是覆盖误差。根据Edison Research进行的调查，年龄在18至29岁之间的人中有97％使用互联网，但仅占2014年选民的13％；65岁及65岁以上的老年人中约40％不使用互联网，但却在选民中占比22％。
更大的问题是无法从互联网上的调查者中选取有代表性的样本。统计学家还没有解决这个问题。所以，无法使用现有理论进行有效估计并给出误差边界。因为这个方法成本低，所以吸引了很多新机构进入民调市场以博取经济利益。“劣币驱逐良币”，这反而让真正对行业有深刻理解的民调机构在淡出市场。
挑战之四：如何识别“可能的选民”（likely voters）。这个问题正变得日益棘手。通常，60%的被调查者说会投票，但实际上投票的可能只有40%。民调机构必须猜测谁会投票，依据通常是受访者对若干个问题的回答，包括他们对选举的兴趣，对获胜者的关心程度，过去的投票历史以及他们在此次特定选举中投票的可能性。但不幸的是，这种猜测很难。盖洛普2012年很大程度上就是因此失手。而随着覆盖范围的缩小和回应率下降，预测变得更加困难。因此，民意测验的准确性逐渐从科学转向艺术。
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勿将选举民调与非选举民调混为一谈
从这个角度观察，可为上文所讨论的争论与挑战问题提供一个很好的解释。
有无终极解决方案？
面对上述如此的严峻挑战，可有针对性的解决方案？看来还没有。正如美国民意研究协会前主席Cliff Zukin所说，过去的范式已经崩溃，还没有找到如何替换它的方法。这个问题无法在短期内解决，必须经历一段时间的试验，以了解有效的方法以及如何更好地实现目标。
为摆脱困境，有的民调机构已经开始进行多种尝试。
一种是不看单一的民调，而是综合评估所有民调的结果，甚至构建模型，在需要时还对参数进行某种调整。
晚年因家贫出任长兴县丞，由于看不惯官场的黑暗，不久愤而辞官，贫老以终。2、作品简介：主要描写了唐僧、孙悟空、猪八戒猪悟能、沙僧沙悟净师徒四人去西天取经，历经九九八十一难最后终于取得真经的故事。《西游记》内容分为。
2012年大选，538正确预测到了全部50个州的胜者。但在2016年大选前夕，其预测希拉里获胜的概率为71%，却与实际结果大大偏离。
值得关注的是，今年该领域出现了一个“新”面孔，即著名的《经济学人》（The Economist），首次开始对美国大选进行统计预测。他们引入了哥伦比亚大学的政治科学家安德鲁·盖尔曼（Andrew Gelman）和梅林·海德曼斯（Merlin Heidemanns），在他们的协助下开发模型来计算各候选人获胜的概率。在其模型的构建中，综合运用了统计学和计量经济学的方法，同时不仅考虑各种民调结果，还加入了可能影响选民决定的“基本面的结构因素”。其最新的预测结果是：拜登获胜的概率是96%，获得选举人票的区间为259-415张；特朗普获胜的概率是4%，获得选举人票的区间为123-279张。因获得超过半数选举人票（２７０张或以上）即可当选总统，所以两人均有机会，虽然前者远大于后者。
《经济学人》很谦虚，或者说很清醒，强调说无论预测怎样，结果都不是能够最终保证的。
![[美]戴维·穆尔《统计学的世界》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/44.jpg)
我们有机会在大选结束后来检验其新方法的有效性。
选举民调究竟是什么？
![[美]戴维·穆尔《统计学的世界》作品简介与读书感悟](http://img.tianshugan.com/tsg/tp/98.jpg)
该到了收笔的时候了。此时，一个萦绕多时的问题不由浮上脑际：在连续写了多篇评论之后，你所理解的、心目中的选举民调究竟是什么呢？
它是科学，还是艺术？
它属于统计学、计量经济学、社会学还是政治科学？
它记录的是某一瞬间被访问者的态度，还是能够预测未来？
大概都是。但又不完全是。
或许，这正是选举民调魅力无穷、让人如此着迷的原因吧。
但真正的大戏才正要开场……
书名 ：统计学的世界(第8版)豆瓣评分：8.7 作者: [美]戴维·穆尔[美]威廉·诺茨 出版社： 中信出版社 出版年: 2003-11 页数: 633 内容简介：统计学的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生。
[1] 见《统计学的世界》，戴维.穆尔著，郑惟厚译，中信出版社，2003年9月。
[2] 见《统计学的世界》，戴维.穆尔著，郑惟厚译，中信出版社，2003年9月。
[3] Cliff Zukin. 2015. “What’s the Matter With Polling?”，2015年6月20日，《纽约时报》。见
[4] 见
[5] “An Evaluation of 2016 Election Polls in the U.S.”，May 2017. By Ad Hoc Committee on 2016 Election Polling，commissioned by the American Association for Public Opinion Research (AAPOR).
中国社会科学院国家金融与发展实验室设立于2005年，原名“中国社会科学院金融实验室”。这是中国第一个兼跨社会科学和自然科学的国家级金融智库。2015年6月，在吸收社科院若干其他新型智库型研究机构的基础上，更名为“国家金融与发展实验室”。2015年11月，被中国政府批准为首批25家国家高端智库之一。
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