方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量，用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。Excel 2016中有两个计算方差的函数，有概率的方差的计算公式，分别是VAR.P函数和VAR.S函数。，
VAR.P函数计算基于整个样本总体的方差，基本语法如下。
number1为必需参数，对应于总体的第一个数值参数。
number2，…为可选参数，对应于总体的2~254个数值参数。
5：Var“，即按数字键5。6、然后计算器显示界面中出现四个选项，按数字键4就可以得到标准差。7、求得了标准差后，我们只需算所得数的平方，如下图所示。8、这样计算出来就是方差值，如下图所示。
VAR.P的计算公式如下。
VAR.S函数估算基于样本的方差，基本语法如下。
number1为必需参数，对应于样本的第一个数值参数。
number2，…为可选参数，对应于样本的2~254个数值参数。
VAR.S的计算公式如下。
公式中的 为样本平均值， n 为样本大小。
常见方差公式：（1）设c是常数，则D(c)=0。（2）设X是随机变量，c是常数，则有D(cX)=(c²)D(X)。（3）设X与Y是两个随机变量，则：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}。特别的，。
示例15-43 产品包装质量比较
在G2单元格中输入以下公式，并向右复制到I2单元格，计 算各车间包装产品的平均重量。
=AVERAGE(B2:B11)
在G3单元格中输入以下公式，并向右复制到I3单元格，计算各车间包装产品的偏离程度。
=VAR.P(B2:B11)
通过对比可以看出，甲、乙车间平均质量均为100g，丙车间超出100g，所以丙车间包装质量较差。
甲车间方差为10.6，乙车间方差为68.2，二者相比，甲车间的方差较小，说明包装质量更加稳定。
使用STDEV.P函数和STDEV.S函数计算标准差
STDEV.P函数计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，基本语法如下。
number1为必需参数，对应于总体的第一个数值参数。
number2，…为可选参数，对应于总体的2~254个数值参数。
方差求法 1，先求出一组数据的平均数;2，代入方差公式进行计算。(用每一个具体的数据减去平均数得到的差的平方的和去除以数据的总个数)。举例：设这组数据:x1、x2、x3、……、xn的平均数是M，先求出M，然后代入方。
STDEV.P的计算公式如下。
STDEV.S函数基于样本估算标准偏差，基本语法如下。
number1为必需参数，对应于样本的第一个数值参数。
number2，…为可选参数，对应于样本的2~254个数值参数。
数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度,称为X的方差.定义 设X是一个随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X)或DX.即D(X)=E{[X。
STDEV.S的计算公式如下。
公式中的 为样本平均值， n 为样本大小。
示例15-44 某班学生身高分布
=AVERAGE(B2:B41)
在E2单元格中输入以下公式，计算学生身高的标准差，返回结果为7.30。
=STDEV.P(B2:B41)
由此可以说明，此班学生的身高主要分布在177.33 ±7.30cm之间。
