近日，网传有北京地区银行机构，对Ⅰ类账户设置了交易限额，非柜面所有渠道的交易额度，每天上限为5000元。
上班坐着一天消耗多少卡，中新经纬24日以客户身份致电中国银行、中国农业银行、中国工商银行、中国建设银行、中国交通银行、招商银行、浦发银行、广发银行、华夏银行、上海银行等10家银行了解相关情况。
除华夏银行外，多数银行表示，目前只是对相关银行卡非柜面交易额度做出调整，主要是为了防范电信网络诈骗风险，响应中国人民银行对银行卡实行分类管理的要求。
多家银行去年已经开始行动
一般来说，每个人每天会正常消耗1500-2000卡路里的热量。无论如何，一个人每天的热量总摄取量不应少过1200卡路里。要想减肥，保持每天消耗的热量要大于摄入的热量就可以了。如果一个体重70公斤的人30分钟的慢跑可以燃烧约
中国银行客服对中新经纬表示，为预防电信诈骗，银行对Ⅰ类、Ⅱ类银行卡的非柜面交易额度做出调整。
建设银行客服人员称，目前全国的银行都要对客户的账户进行分类管理，对部分客户的非柜面交易额度进行限制。建设银行会针对银行卡的使用情况，将新开卡以及长期未使用的睡眠卡非柜面交易限额降到每天5000元。
不过，华夏银行客服称，目前尚未出现客户反映非柜面交易额度下调的情况，如果客户出现此种情况可以通过手机银行APP操作调整或去银行网点查证具体原因。
中新经纬查阅资料发现，去年已有农业银行，浦发银行福州分行、成都分行、长沙分行、杭州分行，工商银行福建分行等发布调整部分客户个人网银及掌银转账限额的相关公告。
截图来源：中国农业银行官网
5.成年女子（体重53公斤计）：每天需要2200-3200千卡。人体能量消耗的原因有两个：一是维持人体新陈代谢的各种生理活动， 二是供给人体各种机能活动。由于个体之间的差异和活动量的大小不等，因 此每个人每日摄取的能量和消。
用户可以这样调整限额
中新经纬发现，此次，并非所有持Ⅰ类、Ⅱ类银行卡用户的非柜面交易额度被限制在几千元。
正常成年人如果按普通的活动量来计算，一天可能会消耗2500-3000大卡的热量。人体消耗的热量可以来源于外源性食物摄入，也可以消耗自身的脂肪组织或者自身糖类的代谢，都可以给人体提供能量，维持人的活动和正常的生理功能。
有消费者告诉中新经纬，其兴业银行的银行卡目前非柜面交易额度每天仅为每天1000元，而其同事的兴业银行同类卡的交易额度则仍为每天50000元。
一般来说，每个人每天会正常消耗1500-2000卡路里的热量。无论如何，一个人每天的热量总摄取量不应少过1200卡路里。要想减肥，必须保持你每天消耗的热量要大于你摄入的热量就可以了。
针对此事，兴业银行客服对中新经纬表示，目前兴业银行的新开卡额度确实最低为1000元，如果客户有提额需求，可在产生流水记录后，或携带相关收入证明、社保缴纳证明等材料，去银行网点进行办理。
招商银行客服对中新经纬表示，根据央行要求，银行应当设立个人账户管理体系，根据客户的身份、职业、年龄、交易特征，合理设置非柜面业务单一资金转出的总限额。如果两个客户收入水平相当，在交易额度设置时，银行还要考虑其消费习惯、整体资产等情况。
招商银行客服也称，如果持卡人确实出现非柜面交易额度被下调的情况，可以优先通过手机银行APP搜索“交易额度”的相关功能，尝试在线调额。如果调整不成功，可以携带身份证、银行卡以及本人银行预留手机号的手机前往银行网点进行调整，如果想申请比原有额度更高的交易额度，则需要出具资产证明等材料。
融360数字科技研究院分析师刘银平向中新经纬表示，银行卡交易限额过去主要针对的是Ⅱ类和Ⅲ类账户，近期银行对Ⅰ类账户设置非柜面渠道的交易限额，每日交易额度大幅下降，有的银行甚至只有5000元。银行的目的是为了打击电信网络诈骗行为，整治非法贩卖电话卡和银行卡违法犯罪行为，开展反洗钱工作，最终保障储户的资金安全和利益。
1、人体正常每天至少需要消耗1500卡的热量。2、人体有一个很奇妙的现象，当我们食物的摄取热量不足时，人体本身会制造热量，此种内生性热量主要来自肝醣分解及脂肪分解，肝醣分解产生葡萄糖，一天最多可达 180公克(相当于
上述分析师说，这种“断卡”行动确实会给很多用户造成不便，不过用户可以向银行申请提额，通过密码器、U盾或其它多重验证方法，都可以提升单日交易限额。银行在作出限额规定的同时，也要向客户解释原因，向因此造成不便的客户提供解决办法。
除了对非柜面交易进行限额，银行还能采取哪些手段识别电信诈骗等违法行为？
人体正常，每天至少需要消耗1500卡的热量，人体每天所需要的热量与体中身体活动程度有关。一般如果以一个60kg标准体重的人，在休息状态时，一天需要1500-1600卡的热量。如果是中等活动量，一天需要1800-2000卡，但是由于人体有。
上述人士举例说，银行可以通过生物信息识别，将图片、视频、模具同真实的人脸信息区分出来，将不符合留存人脸信息的申请者筛选出来；通过地理定位识别，将位置飘忽不定、经常身处高风险地区、活跃位置与申报位置存在明显出入的申请者筛选出来；可以通过社交关系识别，将与黑名单、高风险用户存在资金往来和密切关联的申请者筛选出来；可以通过其他行为数据识别，将登录和申请时间异常、手机使用习惯异常的申请者筛选出来。
